IT 검색 결과

해당 글 352건

[리눅스] POSIX란?

POSIX(Portable Operating System Interface for Unix)는유닉스(Unix) 계열 운영체제들이 서로 호환되도록 표준화한 인터페이스 규격입니다.즉, 리눅스, macOS, BSD 등 여러 운영체제에서 같은 코드가 돌아가도록 도와주는 운영체제 간 공통 규칙이라고 보면 됩니다.POSIX는 미국의 IEEE(전기전자기술자협회)에서 정의했으며, 공식 명칭은 IEEE 1003 표준 시리즈입니다. -POSIX가 필요한 이유운영체제마다 파일 시스템, 프로세스 관리, 네트워크, 스레드 처리 방식이 조금씩 다릅니다.그렇다면, 리눅스용으로 만든 프로그램이 macOS에서 바로 실행되기는 어렵겠죠.POSIX는 이런 문제를 해결하기 위해 등장했습니다.**“한 번 작성한 코드는 여러 유닉스 계열 OS..
운영체제/리눅스 2025. 10. 14. 12:14

[통신] WSS(WebSocket Secure)란?

WSS(WebSocket Secure)는 WebSocket 프로토콜의 보안 버전입니다. HTTP의 https://처럼, WebSocket도 암호화를 위해 ws:// 대신 wss:// 접두사를 사용합니다.즉,ws:// → 평문 WebSocket 연결 (보안 X)wss:// → TLS/SSL을 사용하는 암호화된 WebSocket 연결 (보안 O) -WSS의 필요성기본 ws:// 프로토콜은 데이터를 암호화하지 않고 전송하기 때문에, 네트워크 상에서 **중간자 공격(MITM)**이나 도청의 위험이 있습니다. 특히 사용자의 인증 정보, 민감한 데이터 등을 실시간으로 주고받는 경우, 보안이 필수입니다. -> WSS는 TLS(Transport Layer Security)를 사용해 클라이언트-서버 간의 통신을 암호화하..
네트워크/통신 2025. 10. 12. 12:52

[Database] RedisDB란?

Redis는 인메모리 기반의 키-값(Key-Value) 데이터베이스로, 빠른 성능을 자랑합니다. 주로 캐시, 세션 관리, 실시간 처리 등에 사용됩니다. -Redis 특징초고속 성능: 메모리에 저장되어 빠른 읽기/쓰기 가능다양한 데이터 구조: 문자열, 리스트, 셋, 해시, 정렬된 셋 등영속성 지원: 메모리뿐 아니라 디스크 저장도 가능 (RDB, AOF)간단한 설치와 사용분산 처리 지원: Redis Cluster를 통한 수평 확장 가능 -기본 명령어 -주요 데이터 구조 -영속성 옵션RDB: 특정 시점의 스냅샷 저장 (빠름)AOF: 모든 명령어 로그 저장 (더 안정적)혼합 사용 가능: 성능 + 안정성 조합 -Redis 활용 예시웹 캐시: DB 부하 줄이고 빠른 응답세션 저장소: 로그인 정보 저장실시간 ..
Database 2025. 10. 10. 09:57

[통신] STUN 서버란?

1. STUN의 기본 개념STUN (Session Traversal Utilities for NAT) 은 NAT(Network Address Translation) 환경에서 내부 클라이언트가 외부 인터넷과 통신할 수 있도록 도와주는 프로토콜입니다.쉽게 말해, 내 IP와 포트가 외부에서 어떻게 보이는지 알려주는 서비스라고 보면 됩니다. 2. 왜 STUN이 필요한가?대부분의 사용자는 공유기나 방화벽 뒤에 있어, 사설 IP(192.168.x.x, 10.x.x.x 등) 만 사용합니다.하지만 스트리밍(특히 WebRTC 기반 실시간 스트리밍)에서는 서로 직접 연결(P2P) 이 필요한 경우가 많습니다.이때 문제가 생기는 게 바로 NAT Traversal(우회) 입니다.STUN 서버는 클라이언트가 공인 IP와 포트를 ..
네트워크/통신 2025. 9. 29. 18:03

[Database] 헤이즐캐스트란?

1. 헤이즐캐스트란?여러 대의 서버를 하나로 묶어 빠르고 안정적으로 데이터를 처리하는 플랫폼.주로 인메모리 캐시와 분산 데이터 저장소로 사용됨. 2. 주요 특징빠른 속도: 메모리에 저장해 즉시 접근 가능.자동 확장: 서버를 추가하면 자동으로 데이터 분산.안정성: 서버 일부가 다운돼도 데이터 복제 덕분에 서비스 유지.다양한 기능: 캐시, 세션 공유, 메시징, 실시간 데이터 처리. 3. 활용 사례웹 서비스 속도 향상 (자주 쓰는 데이터 캐싱)로그인 세션 공유 (여러 서버 간 사용자 정보 유지)실시간 분석/알림 (금융 거래, IoT 데이터 등)빅데이터 분산 처리 4. 관련 기술과 비교Redis: 단순하고 빠른 캐시 서버.Hazelcast: 캐시 + 분산 처리까지 가능한 올인원 플랫폼.Apache Ignite:..
Database 2025. 9. 19. 23:53