[DeepLearning] 워드투벡터 ( Word2Vec )
딥러닝에서 사용하는 워드투벡터에 대해 알아보겠습니다. 워드투벡터는 자연어를 처리할때 사용하는 방법입니다. 여러 단어가 있으면 단어 하나에 의미를 부여해줍니다. 컴퓨터는 숫자밖에 인식을 못하기 때문에 단어에 숫자를 인식해 주되, 그것을 벡터화 시켜줍니다. 이것이 바로 워드투벡터입니다. 워드투벡터는 벡터화를 시킨 단어들끼리의 연관성을 찾습니다. 벡터 간의 거리가 가까울수록 연관이 있는 단어다 라고 이해하시면됩니다. 이론적으로는 이해하기 쉽지만, 이것을 수학적으로 이해하기에는 공부를 좀 해야됩니다. 특히 수학적인 공식이 많이 나오기 때문에 깊게 들어가시려면 이런 부분에 대한 공부가 많이 필요합니다. 그런면에서는 진입장벽이 높다고 느낄 수도 있고, 제 기준에서는 상당히 어렵고, 재미가 없습니다. 저는 이론적인 ..
