요즘 AI에서 핫한 MCP 에 대해서 알아보겠습니다. 저는 MCP를 어떻게 업무에 적용할지에 대해서 많이 생각을 하고 있습니다.
*Model Context Protocol 쉽게 이해하기
요즘 인공지능 모델들이 정말 똑똑해졌죠. 하지만 아직 한 가지 약한 점이 있습니다.
바로 실제 외부 정보에 직접 접근하거나, 컴퓨터 안에 있는 파일을 읽고 쓰는 능력이 부족하다는 점입니다.
이런 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 MCP(Model Context Protocol)입니다.
*MCP란 무엇인가요
MCP는 인공지능 모델이 다른 프로그램이나 데이터와 쉽게 연결되도록 해주는 규칙입니다.
쉽게 말해, AI가 외부 세계와 소통할 수 있게 만들어주는 일종의 통신 언어라고 보면 됩니다.
- AI가 컴퓨터 안의 문서를 읽거나,
- 구글 캘린더와 연결해서 일정을 확인하거나,
- 외부 API를 이용해 실시간 날씨를 가져오는 것
이런 작업들을 할 수 있도록 도와주는 것이 MCP입니다.
*왜 필요한가요
지금까지는 개발자들이 AI에 새로운 기능을 붙이려면 매번 복잡한 코드를 짜야 했어요.
하지만 MCP를 사용하면 한 번만 서버나 리소스를 만들어두면, 어떤 AI든 쉽게 연결할 수 있어요.
예를 들어, USB처럼 하나의 포트를 쓰는 것처럼,
AI의 USB-C 포트가 바로 MCP라고 생각하면 이해하기 쉽습니다.
*MCP는 어떻게 동작하나요
MCP는 세 가지 역할을 나눠서 작동합니다.
- 호스트
인공지능 모델이 들어 있는 쪽입니다. Claude나 ChatGPT 같은 모델이 여기 해당됩니다. - 클라이언트
호스트와 서버를 연결해주는 중간다리입니다. 서로 대화를 주고받게 해주는 역할이에요. - 서버
실제로 데이터를 가지고 있는 쪽입니다. 예를 들어 문서를 보관하는 파일 시스템, 외부 API, 데이터베이스 등이 여기에 해당됩니다.
MCP는 JSON 형식이라는 간단한 문법을 사용해서 이들 사이에 메시지를 주고받습니다.
*MCP로 AI가 할 수 있는 일들
MCP를 통해 AI가 할 수 있는 일은 다양합니다.
- 문서 열람: AI가 컴퓨터 안의 PDF나 워드 문서를 읽을 수 있어요.
- 도구 실행: 계산기, 번역기, 검색 엔진 등 외부 기능을 실행할 수 있어요.
- 템플릿 사용: 자주 쓰는 명령어들을 미리 만들어서 반복 작업을 자동화할 수 있어요.
*누가 사용하고 있나요
이미 많은 기업들이 MCP를 도입하고 있어요.
- 앤트로픽: Claude 앱에 MCP를 기본으로 넣었어요.
- 오픈AI: ChatGPT에도 MCP를 지원하고 있어요.
- 마이크로소프트: 윈도우 시스템에서 MCP를 적용해서 AI가 파일에 안전하게 접근하도록 만들고 있어요.
- 레플릿, 소스그래프 등 개발자 도구 회사들도 MCP를 사용해 코드 편집기에 AI를 붙이고 있어요.
*좋은 점과 주의할 점
장점
- 한 번 연결하면 어떤 AI든 쓸 수 있음
- 작업 자동화와 생산성 향상
- 오픈소스라 누구나 만들고 쓸 수 있음
주의할 점
- 보안이 중요합니다. 허가받지 않은 정보 접근을 막아야 해요.
- 잘못된 연결이나 악성 코드가 들어올 가능성도 있어서 검증이 필요해요.
*정리
Model Context Protocol은 앞으로의 인공지능 활용에서 아주 중요한 기술입니다.
AI가 혼자만 똑똑해서는 할 수 있는 일이 제한적이지만,
외부 도구와 데이터를 마음껏 사용할 수 있다면 진짜 비서, 진짜 동료처럼 일할 수 있게 되겠죠.
MCP는 그런 가능성을 열어주는 새로운 연결 방식입니다.
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